南有归心

深入解析终端AI Agent的工作原理，从Tool Use机制到MCP协议，演示如何通过一条指令完成建站、部署、运维的完整流程。

拆解AI Agent的核心架构：指令解析、工具调用、上下文管理、多步推理。结合实际代码分析Agent如何将自然语言转化为系统操作。

从Embedding选型到检索策略，从文档分块到Rerank重排序，完整拆解RAG系统的工程实践。附BGE+Milvus方案的核心代码。

详解微信公众号API对接大模型实现自动内容生成与发布的完整技术方案，包括多账号矩阵管理、定时任务调度与内容质量控制。

从推理速度、长上下文能力、函数调用、代码生成到API成本，全方位对比三大国产主流大模型，给出不同业务场景下的选型建议。

从数据准备到QLoRA训练，从Llama Factory工具链到效果评估，完整记录用行业数据微调开源大模型的全流程与踩坑经验。

解读DeepSeek MoE设计思路、Ring Attention长上下文方案、KV Cache压缩与投机解码等前沿技术，分析其工程落地可行性。

基于Function Calling构建任务型对话系统，实现知识库检索、意图分类、多轮上下文管理与人机协作的完整技术方案。